不久前，由市政府和省科协联合主办的数字农业暨茶产业高质量发展对接活动在句容落幕。此次活动聚集专家、高校院所、协会学会的高端智力资源，紧扣茶产业主题，着力推动农业科技合作和成果转化，打造农业现代化发展绿色新动能。从现场主旨报告到签约揭牌再到技术交流，以科技创新主导的数字化正成为镇江乃至江苏茶产业迈向高质量发展的重要引擎。
茶产业
江苏茶业产业以量小、质精、高效而在全国茶业产业中独具特色。数据显示，全省茶园面积约50万亩，茶叶年总产量约1.53万吨，年总产值31亿元。我省茶叶主要集中在长江下游南北两岸的丘陵地区，因制作技艺精湛、品质风格细腻、文化气息浓厚，特别是近半个世纪以来名茶辈出，被业界尊称为“苏茶”。
作为丘陵山区的镇江大力发展茶产业，在全省茶产业中占有一席之地。金山翠芽、茅山长青等知名茶叶品牌享誉全国。全市现有茶园近8万亩，年产干茶1600吨左右，一产产值5亿多元，从业茶农近2万人。作为镇江丘陵地区特色最鲜明的产业之一，茶产业是我市现代高效农业的重要组成，更成为农业增效、农民增收的支柱产业之一。
去年，全市获评省级农业信息化示范基地38家、省级数字农业农村基地6家。可观可感的“数字化”“智慧化”已成为镇江茶产业的“标签”，更是推动镇江乡村振兴和农业强市建设的强大助力。活动现场高端智力资源深度对接，先后举行南农大智慧农业研究院与江苏茶博园签约、数字农业领域学会联合体成立、中国农村专业技术协会授予江苏省茶叶学会江苏茶科园“科创示范基地”揭牌等仪式，助力镇江茶产业高质量发展。
来自我市和无锡、南京等省内科研院所纷纷“端”出茶产业数字化绿色解决方案。茶园病虫害是茶叶种植过程中的常见问题，对茶叶的产量和品质提升起到重要影响。传统的病虫害检测通常需要农民手动巡查茶园，这既费时又费力，并且容易遗漏或误判病虫害情况。江苏大学团队研发基于计算机视觉技术的茶园病虫害检测技术，具备高效准确、自动化、实时性优势，迅速发现并处理茶园中的病虫害问题，有效减轻农民的工作负担。
针对茶叶加工过程中品质难控制、耗能高的难题，江苏农林职业技术学院带来的绿茶智能化加工技术，重点研究绿茶加工过程中色泽、水分和总酚等物质变化规律，优化加工工艺参数，提出了基于光谱、视觉与跨感知信息交互融合技术的在线监测新策略。应用该技术，以扁形绿茶智能化加工过程为例，生产成本预计降低约15%，产品稳定性显著提升。该项技术实现茶叶加工过程的数字化评价和智能化监控，有利于茶叶加工过程中节能降耗。
围绕“关于促进茶业融合发展的实践与思考”主题演讲中，中国农业科学院茶叶研究所所长姜仁华表示，未来茶产品市场需求面临多元化、优质化、品牌化、特色化等特点，茶叶生产方式也将向现代化、绿色化、机械化、自动化、智能化等方向发展。适应新形势，茶产业要推动三产融合，走出一条从茶叶走向产业、从茶园变成花园、从茶香变成茶都的新路。“为此，茶产业不能局限在种植业环节，还要前后延伸、左右拓展，与加工流通、休闲旅游和电子商务等有机整合、紧密相连、协同发展，构建全产业链全价值链。”
数字赋能农业产业，是推进乡村振兴的加速剂。市农业农村局有关人士表示，我市将进一步发挥茶叶区域公用品牌和茶叶品质特色的优势，开发多样化产品，加快科技创新与应用，发展优质产业基地，弘扬茶文化，推动茶产业一二三产融合发展，打造茶叶全产业链，加快推进镇江茶产业高质量发展。
省科协有关负责人也希望，镇江市科协主动作为，推动各类资源要素向现代农业园区集聚，服务助力镇江农业产业发展，纵深推进乡村振兴。同时，聚合专家、企业家，强化交流合作，发挥所长，坚持科技赋能，应用现代生物、物联网、大数据、人工智能等技术助推镇江茶产业改造提升。
文字｜陈志奎 张扬
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